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數字農業的概念

  數字農業的概念于1997年由美國科學院和工程院兩位院士正式提出。 數字農業是以信息為農業生產要素，利用現代信息技術農業大數據直觀表達農業對象、環境和全過程，數字化設計和信息化管理的現代農業。 數字農業實現了信息技術與農業的有效融合，對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。

  數字農業是一個集合概念，由以下四個部分組成：

  一、農業物聯網

  本質上，農業物聯網是一套數控系統。 在特定的封閉系統中，基于探測器、傳感器、攝像頭等的物體是相關的。 它根據確定的參數和模型自動調整和運行。 由于需要基于硬件設備的投資和聯網，投資較大，主要用于設施農業生產過程的管理和運營，以及農產品的加工、倉儲和物流管理。

  2. 農業大數據 

  農業大數據是與農業物聯網相對應的概念。 它是一個數據系統，它在開放的系統中收集和識別數據并建立數據庫。 通過參數、模型和算法對海量數據進行組合和優化，為生產運行和管理決策提供依據，實現部分自動化控制和運行。 由于它運行在一個完全開放的系統中，它主要用于農業生產和整個農業產業鏈的運行。

  3.精準農業

  精準農業是一種基于農機硬件的執行和操作系統。 主要以農機單機硬件為基礎，配備檢測設備和智能控制軟件，實現精準操作、變量控制（包括變量播種、變量施肥、比例噴藥等）、無人駕駛、 最佳工作環境和場景適應。 精準農業強調設備和設施運行，即硬件和軟件的準確性和智能控制。

  4. 智慧農業

  智慧農業是基于經驗模型的專家決策系統，其核心是軟件系統。 智能農業強調智能決策系統，具備多種硬件設施，智能農業決策模型和系統可廣泛應用于農業物聯網和農業大數據領域。 由于數字農業的發展還處于起步階段，在對數字農業核心組成部分的理解上，還存在一些容易混淆的概念。